Skip to main content

การสร้างแดชบอร์ดด้วย Power BI: เพื่อขับเคลื่อนสู่การเป็นมหาวิทยาลัยดิจิทัล


BUU




เกี่ยวกับรายวิชา

หลักสูตร Dashboard with Power BI: เพื่อขับเคลื่อนสู่การเป็นมหาวิทยาลัยดิจิทัล มุ่งเน้นให้ผู้เข้า อบรมมีความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดอัจฉริยะด้วยโปรแกรม Microsoft Power BI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงบริหารและการขับเคลื่อนองค์กรสู่การเป็นมหาวิทยาลัยดิจิทัลอย่างมี ประสิทธิภาพ ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานการใช้งานโปรแกรม การเชื่อมต่อและจัดการข้อมูลจาก แหล่งข้อมูลต่าง ๆ ด้วยกระบวนการ ETL ผ่าน Power Query การออกแบบโครงสร้างข้อมูลและความสัมพันธ์ ระหว่างตาราง (Data Modeling) การเขียนสูตรคำนวณเบื้องต้นด้วย DAX ตลอดจนการสร้าง Data Visualization และ Dashboard ที่สวยงาม เข้าใจง่าย และตอบโจทย์การใช้งานเชิงบริหาร นอกจากนี้ยัง ครอบคลุมการเผยแพร่รายงานผ่าน Power BI Service และการแบ่งปันข้อมูลเพื่อการทำงานร่วมกันภายใน องค์กร

หมวดหมู่ (Categories)

คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี

เนื้อหารายวิชา (Course content)

ตอนที่ 1: Introduction & Getting Started
ตอนที่ 2: Power Query (ETL)
ตอนที่ 3: Data Modeling
ตอนที่ 4: DAX Basics
ตอนที่ 5: Data Visualization
ตอนที่ 6: Publishing & Sharing
ตอนที่ 7: Power Query & Data Model
ตอนที่ 8: DAX for Students
ตอนที่ 9: DAX for Person
ตอนที่ 10: DAX for Strategy
ตอนที่ 11: Color Principles & Custom Theme

วัตถุประสงค์ (Learning Objective)

1) ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานและองค์ประกอบพื้นฐานของ Microsoft Power BI ได้
2) ผู้เรียนสามารถนำเข้าข้อมูลและปรับปรุงข้อมูลด้วย Power Query (ETL) ได้อย่างเหมาะสม
3) ผู้เรียนสามารถสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลและเขียนสูตรคำนวณพื้นฐานด้วย DAX ได้
4) ผู้เรียนสามารถออกแบบ Data Visualization และ Dashboard เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจได้
5) ผู้เรียนสามารถเผยแพร่และแบ่งปันรายงานผ่าน Power BI Service เพื่อใช้งานร่วมกันภายในองค์กรได้

เกณฑ์การวัดและประเมินผล (Evaluation and Score Criteria)

มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบหลังเรียน (100 คะแนน)
ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 70 ขึ้นไป จึงจะถือว่าผ่านเกณฑ์และได้รับ Certificate of Completion ออนไลน์ได้

คำแนะนำสำหรับผู้เรียน (Note)

1. ผู้เรียนควรทำแบบทดสอบหลังเรียนในรายวิชาให้ครบถ้วน
2. ผู้เรียนควรทบทวนความเข้าใจเนื้อหา และทดลองฝึกปฏิบัติตามด้วยตนเอง
3. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด 3 ชั่วโมงการเรียนรู้

หมายเหตุ (Note)

- ผู้เรียนสามารถทำข้อสอบได้เพียง 2 ครั้งเท่านั้น

ผู้รับผิดชอบรายวิชา

Course Staff Image #1

นายอนุสรณ์ เบญจธนรัตน์

นักวิชาการคอมพิวเตอร์ สำนักคอมพิวเตอร์

Course Staff Image #1

นางกิตินันท์ สุขชาติ

นักวิชาการคอมพิวเตอร์ สำนักคอมพิวเตอร์
E-mail : kitinan@buu.ac.th

Power BI, Dashboard, Data Visualization, Data Analytics, Data-Driven Organization
cc

Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์

“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ BUU MOOC (mooc.buu.ac.th) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”

Enroll