ผศ.ดร.สุภาวดี ศรีคำดี
อาจารย์คณะวิทยาการสารสนเทศ
Email : srikamdee@buu.ac.th
สร้างสรรค์สื่อดิจิทัลและการทำงานร่วมกันด้วยปัญญาประดิษฐ์ (Digital Media Creation and Collaboration with Artificial Intelligence)
BUU
เกี่ยวกับรายวิชา (About This Course)
เนื้อหารายวิชานี้แบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก
ส่วนแรก เน้นการสร้างสื่อด้วย Generative AI ตั้งแต่การทำความเข้าใจ Generative AI, โครงสร้างการเขียน Prompt, การสร้างภาพนิ่ง, การสร้างเสียงพากษ์, การแต่งเพลง, การสร้างวิดีโอ ตลอดจนการประเมินความถูกต้อง ลิขสิทธิ์ และ จริยธรรมในการใช้สื่อจาก AI
ส่วนที่สอง เน้นการทำงานร่วมกันในยุคดิจิทัล เน้นการเรียนรู้เครื่องมือประชุมและระดมสมอง, การบริหารโปรเจกต์, การนำ AI มาช่วยสรุปเอกสารทำ infographic, VDO และ slide, มารยาทและการสื่อสารออนไลน์, และ ความปลอดภัยไซเบอร์เบื้องต้นสำหรับผู้ใช้งาน Generative AI
หมวดหมู่ (Categories)
คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี
เนื้อหารายวิชา (Course content)
บทที่ 1 : รู้จัก Generative AI กับสื่อดิจิทัล
1. ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานของ Generative AI สำหรับการสร้างสื่อดิจิทัล และเขียน Prompt ที่มีองค์ประกอบครบถ้วนสำหรับสื่อประเภท ภาพ เสียง และวิดีโอได้อย่างถูกต้อง
- แบบทดสอบระหว่างเรียน 60 %
- ผู้เรียนสามารถทำข้อสอบได้เพียง 2 ครั้งเท่านั้น
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ BUU MOOC (mooc.buu.ac.th)
และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”
บทที่ 2 : สร้างภาพนิ่งด้วย AI
บทที่ 3 : สร้างเสียงด้วย AI
บทที่ 4 : สร้างวิดีโอด้วย AIำ
บทที่ 5 : ประเมินและคัดกรองผลลัพธ์จาก AI
บทที่ 6 : เครื่องมือดิจิทัลสำหรับการสื่อสารและการนำเสนอ
บทที่ 7 : เครื่องมือจัดการโปรเจกต์กลุ่มในยุคดิจิทัล
บทที่ 8 : AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกัน
บทที่ 9 : แนวปฏิบัติที่ดีในการทำงานดิจิทัล
วัตถุประสงค์ (Learning Objective)
2. ผู้เรียนสามารถสร้างสื่อดิจิทัลประเภทภาพ เสียง และ วิดีโอ โดยเลือกใช้เครื่องมือ Generative AI ได้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ พร้อมทั้งอธิบายจุดเด่นและข้อจำกัดของแต่ละเครื่องมือได้
3. ผู้เรียนสามารถประเมินสื่อที่สร้างด้วย AI ตามเกณฑ์ความถูกต้อง ความเหมาะสม และ ลิขสิทธิ์ได้อย่างมีเหตุผล และเลือกใช้เครื่องมือดิจิทัลสำหรับการประชุม การนำเสนอ และการจัดการโปรเจกต์กลุ่มได้ตรงตามบริบทการทำงานจริง
4. ผู้เรียนสามารถออกแบบกระบวนการทำงานเป็นทีมที่บูรณาการเครื่องมือดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างเป็นระบบ โดยคำนึงถึงมารยาทดิจิทัลและความปลอดภัยของข้อมูล
เกณฑ์การวัดและประเมินผล (Evaluation and Score Criteria)
- แบบทดสอบหลังเรียน 40%
- ผู้เรียนมีคะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 70 % ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้
หมายเหตุ (Note)
อาจารย์ผู้สอน (Course Lecturer)
Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์